据侨报1月7日洛杉矶报道，美国雷杰纳隆科学奖（Regeneron Science Talent）6日公布了参赛学生中前300名选手名单，这些学生是从全美46个州和8个国家的603所高中报名参赛的1804名选手中中脱颖而出的佼佼者，其中华人学生多达130多人，占比43%，凸显了美国华裔和中国华人学生在STEM领域的卓越才能。

       雷杰纳隆科学奖设立了120万奖金，用来奖励参赛学生和所在的学校在科学、技术、工程和数学（STEM）等方面的学术研究和科研成果，300名晋级学生每人将获得2000元的奖金。大赛组委会根据参赛学生的科研技术、学术贡献、创意思维和献身科学的承诺，通过选手提交的、由他们自己独立研究、完成的科研项目、论文和推荐信来进行比较甄选。

雷杰纳隆科学奖颁奖晚会现场。摘自雷杰纳隆科学奖官方网站

       美国“科学社会”杂志执行长玛雅.阿杰米拉（Maya Ajmera）表示，今年比赛的主题包括各国持续性发展目标的跟踪、各国防疫科研成果、艾兹海默症的研究和网络教育的成就等方面。“在全球面临疫情挑战的今天，我们看到了许多的参赛学生，利用他们学到的STEM知识，研究出应对挑战的解决方案，展现出年轻人对科学的执着、热情以及改变世界的巨大潜力。”

       300名参赛学生的科研项目包括DNA数据存储模型、量子力学、饮料迷奸药物识别、断层扫描和室内传感的窄带雷达、用3D PET、3D MRI检测轻度艾兹海默症、用普乐数据搜索系外行星、用负电荷分裂酿酒酵母细胞、从药用植物中发现潜在的SARS-CoV-2主要蛋白酶抑制剂、用干细胞开发自形成器官模型、人工智能驱动脑电波算法等。

       华裔选手的参赛作品包括人工智能识别乳腺癌，可再生电网中长短期储能的协同与竞争，苯甲酸钠食品防腐剂缩短寿命、诱导过早衰老的研究，将选择概率扩展到高维神经数据，蛋白质和RNA水平的学习建模，通过生物活性和溶血感知方法生成新型抗病毒肽，市场销售的贝类中有毒金属的积累，用高光谱图像检测甲烷气体的排放，性染色体剂量对儿童数学和识字神经认知的影响，网络语言跟踪器等。

       来自8个外国选手的作品包括量子电路仿真的改进图形式，磁共振成像在局部解剖方面的定位与描绘，用Ttransformer语言模型识别遗传性疾病和癌症相关的致病原因，自动检测肺炎的新方法，人工神经网络的有效设计，乳腺癌遗传生物的计算鉴定，用单细胞RNA测序分析哺乳动物视网膜再生的策略，打破时间数据分析效率障碍的算法，5G网络高频辐射对人类健康产生的物理影响，用患者记录和超声肾脏图像预测急性肾损伤，用纳米通道进行三级DNA结构探测。

       加州华裔参赛学生的作品有17岁的亚凯迪亚市高中学生黄奕采用新型制造技术构建钟形升力分部纠正飞机偏航的研究成果，帕洛斯维蒂斯高中18岁的何伟文研发的预测地震的低成本物联网设备，以及雷德伍德市格洛夫学院17岁的学生迟娜涵（Nathan Chi）研发了用语言录音对自闭症进行分类的学习系统。